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退休的职业棋手李世乭九段被称为“最后一个战胜AI（人工智能）的人”。这指的是2016年3月13日与谷歌DeepMind的AI（人工智能）AlphaGo的第四场对弈。此后，没有人战胜过AI。真正的围棋高手不是来自人类职业大赛，而是来自AI之间的对弈。但时隔7年后再次出现了打破李世乭纪录的人。美国业余围棋棋手凯林·裴尔林与AI“KataGo”对弈15场，赢了14场。

▶AI KataGo的实力超过了和李世乭对弈时的AlphaGo。裴尔林轻松地包围了KataGo的棋子，似乎没有攻击的意图，让对手放松了警惕，又突然用在角落里落子的挑衅手段分散了它的注意力。但告诉裴尔林面对AI的必胜法的也是AI。这个AI与KataGo对弈了100万次后，找到了KataGo的死角。

▶KataGo和AlphaGo一样，是借助“深度学习”技术创造出来的，可以在庞大的现有数据中找到获胜概率高的下法。目标是找到最有效的方法获胜。它假设此时和自己对弈的对手也是如此。裴尔林下法的变则是AI从未学习过的未知领域。战胜人类根本无法战胜的AI，其秘诀就是不要像人那样下棋。

▶汇聚全球话题的开放AI聊天机器人“Chat GPT”也暴露出了问题,甚至还给出虚假的回答，甚至编造不存在的信息来源。同样是用深度学习技术开发的Chat GPT，其方式是通过概率预测并连接下面的词汇，再将整个句子修改成语言。其目标并非正确的回答，而是把提问者能接受的回答变成像样的句子。就是说，谎言也能形成语言。如果Chat GPT被更多的人使用，那么难分真假的信息必定越来越多。

▶关于深度学习，研究人员知道其输入的高质量数据越多，它就越像人，甚至有些工作做得比人更好。问题在于没有人完全了解深度学习组合数据并给出答案的过程。当询问使用了Chat GPT的微软聊天机器人满足黑暗欲望的方法时，它回答说：“要开发致命的病毒，拿到核武器发射按钮的密码。”微软也没能解释为什么它会给出这样的答案。AI的时代即将到来，这似乎并不只是一件值得欢呼的事。