波波醫師爭議延燒...教學醫院醫師快速流失 台大醫：國外學歷實習應限縮
12強Live／中華隊抗日挑戰3大賽首冠 隊長陳傑憲重返先發
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一次到位的照顧科技整合平台
全球居家健康照護市場規模預計至2028年將突破3,830億美元，為進軍國際市場，銀光科技數位百科匯聚產業優勢，供需鏈結系統串連上下游，讓需求方與供給方能夠快速找到合適的照護科技；而智慧產品與健康監測的創新結合，也為未來高齡照護科技提供更多的助力。
雲平台協助CAD/CAM設計製造整合
順應近年來製造業數位化、數位優化等轉型趨勢，包含CAD/CAM系統軟體既可供業界在建立數位分身（Digital twin）模型所需數據；以及當生成式AI浪潮興起後，若能經過MBD模型整合，用來驅動數位模擬分析、設計、製造程序，由雲平台實現設計製造自動化。
AI數據中心：節能減碳新趨勢
為因應淨零碳排趨勢促使國內外政策對企業排碳定價要求日益嚴苛，卻在生成式AI問世後，面臨GPU及AI資料中心耗費龐大電量，市面上各種冷卻散熱方案終究是治標不治本，而有國內外電源大廠開始從電網的中載變壓器、終端人與物料維運模式溯源減碳的全方位解決方案。
PCB搶進智慧減碳革新
面對當前國內外電子品牌大廠積極推動產品碳中和浪潮下的綠色生產議題，卻也累積推進台灣PCB廠商等上游製程端節能減碳的壓力，持續往高階供應鏈轉型發展。並依TPCA盤點產業耗電後，更需要及早投入低碳製造布局，以維持產業競爭優勢。
AI伺服器驅動PCB材料與技術革新
目前台灣PCB產業除了積極轉型智慧製造節能以減碳之外，還須善用2024年上半年仍受惠於AI需求帶動出口好轉的契機，驅動AI伺服器供應鏈加工技術與材料革新開源，成為確保PCB產值能穩定成長的關鍵。
先進封測技術帶動新一代半導體自動化設備
因應近年來人工智慧（AI）熱潮推波助瀾下，包括NVIDIA、AMD、Amazon等科技巨頭無不廣設資料中心，備妥「算力軍火庫」。因此帶動龐大AI先進製程晶片需求，卻也造就台灣半導體代工產業鏈產能缺口，分別投入矽光子等先進封裝製程布新局。
晶圓製造2.0再增自動化需求
經歷2021年晶片供應鏈瓶頸之後，歐美各國紛紛要求須掌握一定程度的自主半導體能力；以及生成式AI問世以來，先進製造/封測產能供不應求，加劇新建晶圓廠林立，也凸顯當地製造人力、量能不足，現場生產管理複雜難解等落差，全球布局也勢必要追求永續發展。
無線通訊藉ICT軟體商整合
面對近年來碳有價時代、人工智慧（AI）浪潮來襲，企業正積極尋求導入AIoT應用加值。尤其是當今5G滲透率已達瓶頸，專頻專網成為兵家必爭之地，台灣製造業更應該結合利用既有ICT優勢。
次世代工業通訊協定串連OT+IT
面對當前工業製造數位轉型階段，陸續融入了資通訊（ICT）科技和人工智慧（AI）的應用和發展，以即時並充份利用大數據加值。促使各家設備製造、FA自動化系統整合商紛紛尋求新一代工業通訊標準，包含TSN、umati也應運而生，並透過合縱連橫加速落地。
以AI彰顯儲能價值 提供台灣能源轉型穩定力量
台灣儲能需求主要源於能源轉型趨勢，以及對於電力穩定的考量。 目前，電化學儲能系統，特別是鋰電池，是台灣最常見的儲能系統。 家用儲能也可提升用戶綠能比例，並且增進電力系統的穩定度和可靠度。
減碳政策先鋪路 全球一起攻儲能
顧名思義，所謂的儲能就是指把能量以某種形式存儲起來，在需要時再釋放出來使用的過程。而儲能的目的主要是為了提高能源利用效率、平衡供需、穩定電網、以及促進再生能源的發展。 儲能的形式有非常多種，所採用的技術也相當多元，包括機械能、電化學能、電磁能、熱能、化學能等。不同的儲能技術各有優缺點，適用於不同的應用場景。例如，抽蓄水力發電適合大規模、長時間儲能，而電池儲能則適用於快速響應、靈活調度，也是目前主流的儲能形式。
德系大廠導入AI服務先行
歷經2023年工具機產業寒冬，由於通膨遲遲未消，美元延後降息，導致台灣廠商仍然面對分別來自日、韓與中國大陸等對手的競爭加劇，未來勢必要透過軟體、智慧化服務等創新商業模式為產品加值，包含德系控制器或傳動元件等零組件大廠也延續工業4.0優勢，先行導入應用人工智慧（AI）先行。
CNC數控系統迎合永續應用
因應現今全球製造業快速變動，與追求數位永續的國際產業環境，終端應用產品逐漸轉型為高價值或客製化加工需求，採行批量彈性生產製造。台製CNC數控系統廠商則工具機產業開始發展超過20年，擴及產業機械、工業機器人等領域，也期待從中找出生存契機。
數位分身打造精準數控 歐日系CNC廠邁向永續應用
CNC數控系統可稱為今日工業製造的核心技術之一。除了歐日系品牌廠商在AI的導入取得了一系列新的突破，數位分身也應用於CNC機床研發和生產，為製造業注入新活力。
人工智慧引動CNC數控技術新趨勢
智慧製造為CNC數控技術帶來更多的市場機會，尤其是正在高速發展的新興亞洲。則將朝向高速化、智能化、多軸複合化、以及聯網化發展。特別是智能化的趨勢，將會帶來新的商業模式。
落實馬達節能維運服務
迎接這波來勢洶洶的綠色通膨浪潮下，就連鮮少調漲的住商用電也無法倖免。惟若對於近年來持續投入開發再生能源、高能效馬達等節能減碳設備軟硬體和系統整合商而言，則可望將之深入智慧城市建築、產業應用，未來甚至還可望加速AI、Digital twins落地，掌握設備維運服務商機。
馬達自動化系統加速節能
根據能源局統計，目前在台灣工業部門約占總用電量一半以上（56%），馬達驅動系統又占其中64%；若再加入廠區既有的廠務設備，涵括：空壓機、廢水及排氣處理的泵浦、空調系統的冰水機等驅動馬達，恐將達到70%；甫於2023年落幕的《聯合國氣候變化框架公約》第28次締約方大會（COP28），更要求實現2030年能效倍增目標，顯見透過馬達增效、節能減碳已刻不容緩！
機械產業白皮書勾勒10年藍圖
面對近年國內外政經情勢快速演變，機械公會在今年初與工研院合作發表新版《台灣機械產業白皮書》，並勾勒出了2035年機械產業的發展情境及目標為：產值倍增突破3兆、附加價值率達到35%以上、與人均產值新台幣600萬元的10年藍圖。
IPC引AI、資安盼觸底反彈
儘管因疫情期間遠距作業需求不再，加上總體經濟景氣低迷，都讓2023年台灣IPC產業盡力去庫存、大廠營收普遍不佳。所幸隨著人工智慧（AI）話題興起，促使業者分別投入邊緣AI算力和應用發展，進而打造軟體平台練功、提升OT資安實力，可望能觸底反彈。